莱希对于林源是比较信赖的，她希望林源能够给她提出来更多的好的建议。可林源告诉她，对阵一个冰冷的人工智能设备，跟对阵一个超级高手，是截然不同的两种情况。
只要是人，就会有弱点，这已经是众所周知的事实。相对来说，人们认为向阿尔狗这样的人工智能是没有弱点可循的。
这个观点，在某种程度上是正确的。因为阿尔狗这个人工智能设备，没有感情的因素在其中，它不会被环境的变化所左右。
在人与人的较量中，当一方感觉明显落后的时候，会采取非比赛的刺激手段，让对手心理失衡，干扰对方的状态，然后慢慢扳回劣势，再奠定胜势。
人工智能设备则是不存在这样的问题，它就以自己设定的程序为标准，来判定自己的优势，然后根据信息链提供的庞大数据支持完成选择。
林源认为，这是人工智能设备的优势，但有可能就是它的最大的短板所在。
因为人类有一个十分特殊的反应机制，就是“感”。比如说，下棋的讲究棋感，打球的讲究球感。
有的时候，你并不能准确说出这种感的原理。但无论是从业人员还是理论专家，都会承认这种感觉的存在。
就好比是篮球运动员，当他被重重防守紧密包围的时候，视线已经看不到篮筐了，他还能依仗自身在场上的空间感位置感，协调整个身体出手。
这样的出手往往会很接近目标，打成的成功率也不算少。这种感觉，是程序编纂不出来的。
然而，靠着这种感觉去拼阿尔狗，可以当做是一种奇兵手段，但不能把它当做是万试万灵的手段。
无论人工智能的程序有多多，可以肯定的一点是，人类在处理越复杂的情况时候，比人工智能要快捷得多。
当面临超复杂的情况时，人类处理复杂的问题往往会采取经验对照法。也就是说，人类在众多的信息当中，会按照以往的处理的类似的事情的经验，马上做出判定，取舍并不经过特别严密的计算。
有人说这是教条主义，实则不然，这是非常高级的一种处理事务的应急手段。应当承认，在用经验处理事情的时候，会有误判，甚至会出现失误。
但把所有通过经验作出判断的事情统计出来的时候，会发现按照经验处理事情，成功的概率非常之高。
阿尔狗在围棋上面，就借鉴了此类处理的模式，在运算的过程中，会根据棋形，选择出胜率较高的落子点。不然围棋的可供落子的地方多达三百六十一处，其第一步的运算量就是三的三百六十一次方，第二步是三的三百五十九次方，这个运算量，需要的时间都是海量的。
人类在运用经验做事的时候，都会出现很多的重大失误，阿尔狗在运用类似的胜率选择判断的时候，也会出现重大失误。
只要能够抓到一次，就足以翻盘。林源给出的建议，就是可以输局，找到关键节点，一把翻盘，赢得整个胜利。
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